Danimarka Teknik Üniversitesi'nden Profesör Sune Lehmann liderliğindeki araştırma ekibi, life2vec adını verdikleri bu makine öğrenimi algoritmasının, bireyin yaşamının sonucunu ve spesifik veriler sunulduğunda eylemlerini tahmin edebilme yeteneğini ortaya koydu. Bu yenilikçi algoritma, Nature Computational Science dergisinde yayınlanan bir çalışmada detaylandırıldı.

Araştırmacılar, Danimarka'daki ulusal bir kayıttan elde edilen ve 6 milyon kişilik farklı bir grup hakkında detayları içeren verileri kullanarak algoritmayı eğittiler. Eğitim seti, 35 ila 65 yaşları arasındaki 2,3 milyon kişiden oluşan bir eğitim grubunu içeriyordu ve life2vec'in bir kişinin 2016'dan sonraki dört yıl içinde hayatta kalma olasılığını tahmin etmek için nasıl kullanılabileceğini gösterdi.

Araştırmacılar, algoritmanın %78 doğruluk oranına sahip olduğunu belirledi ve Life2vec'in diğer son teknoloji modellerden en az %11 daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu. Ancak, Lehmann ve ekibi, bu teknolojinin henüz bir "araştırma prototipi" olduğunu ve gerçek dünyadaki görevleri yerine getiremeyeceğini vurguladı.